宜宾市普通高中2020级二诊考试语文（考试时间：150分钟满分：150分）注意事项：1．答题前，务必将自己的姓名、班级、考号填写在答题卡规定的位置上。2．答选择题时，必须使用2B铅笔将答题卡上对应题目的答案标号涂黑，如需改动，用橡皮擦擦干净后，再选涂其它答案标号。3．答非选择题时，将答案书写在答题卡相应位置上，写在本试卷上无效。4．考试结束后，将答题卡交回。一、现代文阅读（36分）（一）论述类文本阅读（本题共3小题，9分）阅读下面的文字，完成1〜3题。作为“想象力消费”的重要类型之一，科幻电影发挥基于科学的超时空想象力，通过把宏大的假定性科幻世界观剧情化，科幻形象与奇观场景的技术化呈现，让观众想象性地解决社会现实的矛盾，破解未来可能的灾难和危机。《流浪地球2》讲的是《流浪地球》中宇航员刘培强，在2075年的地球危机中为拯救地球而驾驶宇航机撞向木星之前的故事。贯穿这两部科幻作品的是一个人类面对未来灾难自我拯救的超级叙事，一个可以用“人类带着地球流浪”来概括的“高概念”叙述，也是一种全宇宙跨时空视野下的“事件型”叙事——叙述宇宙大事件下的渺小人类或小人物。然而，《流浪地球2》虽以宏大超凡的想象力为动力源，在未来时背景下飞越数代人乃至几千上亿年时光，但却依然颇具现实情怀，颇接人间“地气”，落脚于对人类面临的现实困境和终极问题的关切与思考。加拿大科幻文艺研究专家达科·苏恩文曾提出：“科幻小说是一种现实性的非现实性，要表现人性化的非人类之异类，是根植于这个世界的‘另外的世界’。”也就是说，科幻世界与现实世界有一种互文性关系，这是科幻电影文化想象的重要特点。现实关怀是科幻想象力的重要内容和立足点。现实生活的经验制约着想象的边界，科学的逻辑制约着想象的方式。人类文化的原型和现实政治的意识形态性会折射在对未知世界的想象中。《流浪地球2》“中景想象”世界观下“近未来”的人类，依然充满人间情怀。电影中的宇航员只是一种职业，他们都依然是生活中的凡夫俗子，对现实的插科打诨，加之混乱不堪的地球现实，底层反对派的叛乱——都使我们始终意识到当下的生存现实。影片在视听奇观之外，计划实施后社会意识的改变，人类的自我异化，悲剧性、暴力化的派别之争，折射了深刻的社会现实和伦理危机。如果说脑洞大开的太阳氦闪、地球危机，2500年的流浪计划给我们以震撼与惊愕，地球的乱象、人性的考验、伦理的难题等，带给我们的却是沉重的，几乎透不过气来的思考。而正是在这些严峻的问题中，在中国科幻电影鲜见的视觉奇观外，《流浪地球2》所表达的“中国想象”“中国思维”“中国方案”就尤其显得重要。《流浪地球》系列的“故事核”或“高概念”，一言以蔽之就是——“带着地球去流语文试题第1页共14页学科网（北京）股份有限公司浪”。这种对家园不离不弃的情怀显然与西方文化不同。西方文化崇尚流浪冒险精神，其隐含在圣经文化中的文化原型就是“造一艘诺亚方舟去流浪”，这就是小说中就有的“方舟派”与“移山派”的分歧和斗争。显然，作为一种现代神话的科幻大片《流浪地球》，其文化原型和思维模式与西方是不一样的。就此而言，《流浪地球》体现了中华民族集体想象、民族意识，传承了中国文化精神的“现代神话”模式——一种“愚公移山”式的，对家园不离不弃，最大程度尊重生命的拯救模式，而非“诺亚方舟”式的。这种“方舟模式”需要抓阄选择生命，这在《2012》《雪国列车》等影片中均有表现，是一种极少数人“精英化”的生存模式，对于普通大众是不公正不道德的。节选自《<流浪地球2>中国式地球危机想象与解决方案》1．下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是（3分）A．科幻电影属于“想象力消费”，其目的是让观众“想象性”地解决各种问题。B．科幻电影会不可避免地表现出人类文化的原型和现实政治的意识形态。C．《流浪地球2》中各种人物与情节的设计是为了带给我们沉重严肃的思考。D．电影中的“方舟派”与“移山派”的分歧和斗争，体现的是中西文化、思维上的差异。2．下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是（3分）A．全宇宙跨时空视野下的“事件型”叙事就是以叙述渺小人类或小人物来表现宏大的宇宙大事件。B．《流浪地球2》中的人物充满了人间情怀，因而它所表现的“另外一个世界”依然根植于“这个世界”。C．“中国想象”“思维”“方案”尤其重要的原因是西方式的思维并不足以解决深刻的社会现实和伦理问题。D．这篇文章运用了引用论证、举例论证、对比论证等多种论证方式，阐述了中西方科幻的特点及差异。3．根据原文内容，下列说法不正确的一项是（3分）A．“宏大的假定性科幻世界观剧情化，科幻形象与奇观场景的技术化呈现”是科幻电影的一大特色。B．《流浪地球2》的成功除了“接地气”的人物情节设计以外，独具中国特色的解决方案也是其亮点之一。C．《流浪地球2》中人类的自我异化，悲剧性、暴力化的派别之争其实都是今天世界所面临的现实问题的反映。D．“带着地球去流浪”更符合中国人对家园不离不弃的情怀，对于西方的“精英化”生存模式我们难以接受。（二）实用类文本阅读（本题共3小题，12分）阅读下面的文字，完成4～6题。语文试题第2页共14页学科网（北京）股份有限公司材料一美国科技公司OpenAI旗下的智能聊天工具ChatGPT火了，它能响应用户需求，做出“类似人类的反应”，能有逻辑性地回答问题、撰写文章，进行分析。这款和以前不一样的聊天机器人迅速收获大量用户，被形容为“久违的现象级消费产品”。产品火了，仿冒者也来了。市场上已经冒出多种产品，每一个都宣称自己就是ChatGPT。与真正致力于人工智能研究的公司不同，仿冒者有的表示自己是调用了美国ChatGPT的接口，在免费对话额度用完之后，便开始提示用户需要收费，借此捞金。有的则完全是打着ChatGPT旗号的“山寨”，聊天能力却和ChatGPT相去甚远。这种山寨版聊天机器人质量低，用户体验也差，很容易让普通人对该领域产生误解。节选自《科技日报》材料二ChatGPT的训练过程主要分以下几个阶段：GPT3.5本身很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT3.5初步具备理解指令的意图，首先会在数据集中随机抽取问题，由人类标注人员给出高质量答案，把人工标注的问答和对话数据作为监督数据来微调GPT-3.5模型。第二阶段主要通过在数据集中随机抽取问题，使用第一阶段生成的模型，对于每个问题，生成多个不同的回答。人类标注者对这些结果综合考虑给出排名顺序。接下来，使用这个排序结果数据来训练奖励模型（RM）。对多个排序结果，两两组合，形成多个训练数据对。RM模型接受一个输入，给出评价回答质量的分数。这样，对于一对训练数据，调节参数使得高质量回答的打分比低质量的打分要高。第三阶段进一步采用PPO（ProximalPolicyOptimization，近端策略优化）强化学习来优化策略。这一阶段利用第二阶段训练好的奖励模型，靠奖励打分来更新预训练模型参数。在数据集中随机抽取问题，使用PPO模型生成回答，并用上一阶段训练好的RM模型给出质量分数。把回报分数依次传递，由此产生策略梯度，通过强化学习的方式以更新PPO模型参数。摘编自《ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来》材料三过去几年类ChatGPT技术已经得到深入研究，ChatGPT通过产品方式展现在大众面前。ChatGPT的突然爆火意味着人机交互走出了技术深闺，标志着以大模型为核心的智能计算范式的确立，敲开了通用化人工智能大门。近年来，以GPT-3、ChatGPT为代表的大模型技术所取得的显著成果表明，增大模型规模和数据规模是突破现有人工智能技术应用瓶颈行之有效的方法。ChatGPT的成功标志着从以专用小模型训练为主的“手工作坊时代”到以通用大模型预训练为主的“工业化时代”的人工智能研究范式转变。这一转变具有十分重要的意义。通过先进的算法架构、尽可能多的数据，汇集大量算力，集约化的训练模式，由此得到的通用大模型可在广泛应用场景下通过极低代价的模型微调实现高性能的任务适配，使人工智能技术的先进能力更好、更有效地应用到各个场景里面，从而大大降低开发成本，加速产业发展。ChatGPT的出现为人工智能产业注入了新的活力，同时也极大地促进了通用化人工智能的发展。《中科院之声》节选语文试题第3页共14页学科网（北京）股份有限公司材料四类似GPT-3的大型语言模型都是基于来自互联网的大量文本数据进行训练，能够生成类似人类的文本，但它们可能并不总是产生符合人类期望的输出。事实上，它们的目标函数是词序列上的概率分布，用来预测序列中的下一个单词是什么。但在实际应用中，这些模型的目的是执行某种形式的有价值的认知工作，并且这些模型的训练方式与期望使用它们的方式之间存在明显的差异。尽管从数学上讲，机器计算词序的统计分布可能是建模语言的高效选择，但人类其实是通过选择最适合给定情境的文本序列来生成语言，并使用已知的背景知识和常识来辅助这一过程。当语言模型用于需要高度信任或可靠性的应用程序（如对话系统或智能个人助理）时，这可能是一个问题。尽管这些基于大量数据训练的大模型在过去几年中变得极为强大，但当用于实际以帮助人们生活更轻松时，它们往往无法发挥潜力。大型语言模型中的一致性问题通常表现为：提供无效帮助,没有遵循用户的明确指示。内容胡编乱造,虚构不存在或错误事实的模型。缺乏可解释性,人们很难理解模型是如何得出特定决策或预测的。内容偏见有害,一个基于有偏见、有害数据训练的语言模型可能会在其输出中出现这种情况，即使它没有明确指示这样做。《ChatGPT背后的技术工作原理》节选4．下列对材料二相关内容的理解，不正确的一项是（3分）A．ChatGPT主要通过“监督策略模型、训练奖励模型、用PPO强化学习来优化策略”这三个阶段的训练实现迭代升级。B．ChatGPT第一阶段训练需要从数据集中随机抽取问题，标注者书写高质量答案，再用优化后的数据微调GPT-3.5模型。C．ChatGPT第二阶段训练是先采样问题，标注者对生成的模型输出的多个不同回答结果排序，再训练RM模型比较排序结果的质量高低。D．ChatGPT第三阶段训练是在数据集中随机采样新问题后，由PPO模型生成回答，再以强化学习的方式更新PPO模型参数。5．下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是（3分）A．奖励模型能为多个排序结果形成的多个训练数据打分，评价分值的高低与回答质量的优劣成正比。B．大模型技术进步是从“手工作坊时代”到“工业化时代”人工智能研究范式转变取得成效的标志。C．ChatGPT能减低各应用场景开发成本，活跃人工智能产业，极大地促进了通用化人工智能的发展。D．语言模型不能符合人类期望的输出，是因为机器计算词序列的统计分布并非建模语言的高效选择。6．ChatGPT的爆火给我们带来哪些思考？请结合材料简要概括。（6分）语文试题第4页共14页学科网（北京）股份有限公司（三）文学类文本阅读（本题共3小题，15分）阅读下面的文字，完成7～9题。材料一：端喜宁春强那时，在我的老家石门，无论谁家操办红白喜事，酒席上都是八道菜，故称“吃八碗”。石门的酒席，四人一桌。女人赶席，只跟女人坐一起，不喝酒，饭吃得也快。往往菜一上齐，就立马走人。走时，手中都端着满满的一盆菜。八道菜并没吃几口，全折进自备的盆里往回带，这叫“端喜”。女人吃八碗，其实是端回家吃的。能吃好几顿呢。若是哪位女人赶席而不端喜，反倒让人奇怪了，不仅主人家没面子，连厨师也感到不自在。你不端喜，是看不起主人，还是瞧不起厨师呀？于是，女人端喜，便成了石门独有的一道风景。在石门，能掌大勺做八碗、手艺又出众的，当属春海。春海是我家的邻居，寡言，人长得黑而瘦，细高的个子，一年四季都好戴着一顶蓝帽子。春海当厨，总要支上两口大锅。用砖头在事主家院子里垒起两个炉灶，也只需一袋烟的工夫。起炉灶学问大着呢，弄不好，火不旺，可是要误大事的。所以，无论到谁家掌勺，春海都要亲自起炉灶。两口大锅同时生火，同时做菜，春海却并不显得忙乱，倒常悠闲地坐在凳子上抽烟。满院子都是诱人的香。香气窜了出来，在村中四处飘